Работа технологии распознавания лиц базируется на анализе уникальных особенностей внешности человека для подтверждения его личности. Искусственный интеллект идентифицирует людей, опираясь на базу изображений, в которую могут входить как видео-, так и фотоматериалы.
Для ускорения процесса применяется система Deeplearning. Используя огромное количество информации, искусственный интеллект самообучается. Генерируя уникальные отпечатки лица, он способен анализировать множество узловых точек. К примеру, ширину подбородка, расстояние между глазами или высоту лба.
Кроме того, опираясь на данные видеонаблюдения, такие системы в состоянии распознавать рост и телосложение, цвет волос, возраст и многие другие параметры, параллельно обрабатывая их.
Различают 4 основные вида технологий распознавания лиц:
⦁ Традиционный
Анализируется базовая геометрия элементов. Для этого используются изображения лиц. После проводится сравнительный анализ с уже имеющейся базой изображений.
⦁ 3D
Особенности лица фиксируются при помощи поворотных камер (считывают телосложение, рост, вес и другие характеристики внешности) и особых 3D-датчиков (определяет уникальные особенности лица). После этого данные объединяются и происходит сравнение их с базой данных изображений.
⦁ Термические сканеры
Концепция этого способа не отличается от предыдущих. Однако, применяются более высокотехнологичные камеры видеонаблюдения, в том числе, тепловизионные. Это дает возможность анализировать лица в условиях пониженной видимости.
⦁ Анализ текстуры поверхности
Обычно эту технологию используют в совокупности с традиционной и 3D системами, что обеспечивает высокую точность распознавания лиц. Принцип данного метода состоит в анализе изображений отдельных участков кожи. Этот своеобразный «отпечаток кожи» сегментируют и анализируют с помощью сложных алгоритмов на наличие особенных пор или других отличительных характеристик.
Для чего используется технология распознавания лиц?
В Китае технология распознавания лиц используется наиболее успешно. Тут система работает для выявления правонарушителей в толпе, для контроля личности в аэропортах и на контрольно-пропускных пунктах. При этом в США были обнаружены случаи ложного срабатывания распознавания лиц, а в Сан-Франциско их использование и вовсе было запрещено.
Все вышеперечисленные технологии используют для повышения безопасности в таких местах, где риск утечки личной информации не желателен. Часто системой распознавания лиц пользуется полиция и пограничные службы. С каждым годом все более активно их внедряет частный сектор: банки, торговые и туристические компании. И это не удивительно, в совокупности с другими системами видеонаблюдения и контроля доступа, технология распознавания лиц значительно повышает безопасность контролируемого объекта. Благодаря стремительному развитию искусственного интеллекта, технология распознавания лиц совершенствуется высокими темпами, а вместе с этим, растет и ее надежность.